Moltbot, l’assistente AI open-source che solleva dubbi mentre promette autonomia

29/01/2026 SCIENZA E TECNOLOGIA Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Scienza e Tecnologia   -   Nell’effervescente panorama dell’intelligenza artificiale, dove nuovi strumenti sembrano nascere con cadenza quotidiana, Moltbot – precedentemente noto come Clawdbot – ha catalizzato l’attenzione per una promessa tanto semplice quanto ambiziosa: fare cose. Sviluppato originariamente da Peter Steinberger, questo assistente personale agentico e auto-ospitabile si propone di automatizzare una vasta gamma di compiti digitali, garantendo agli utenti, che qualcuno di loro affida persino la gestione di attività quotidiane rilevanti, il pieno controllo sui propri dati. La sua natura open-source, che in teoria ne permette la verifica e la modifica da parte della collettività degli sviluppatori, ne ha alimentato la rapida diffusione tra gli early adopter, attratti dalla prospettiva di una automazione senza precedenti e dalla libertà di hosting privato.

La rinominazione e le ombre sulla sicurezza

Il recente cambio di identità, da Clawdbot a Moltbot, nasce da una controversia legata alla presunta somiglianza fonetica con “Claude”, il modello di Anthropic, ma non è riuscito a distanziare il software dalle critiche più sostanziali che ne hanno accompagnato l’ascesa. Esperti di cybersecurity, infatti, osservano l’intero fenomeno con un notevole scetticismo, mettendo in guardia dagli intrinseci rischi di un software che, agendo come agente autonomo, richiede necessariamente ampie autorizzazioni e accessi ai sistemi e ai dati personali dell’utente. “Affidare la propria identità digitale a un agente di IA ‘personale’ è un po’ come consegnare le chiavi di casa a uno sconosciuto perché promette di annaffiare le piante”, ha dichiarato Alessandro Curioni, fondatore di DI, sintetizzando una preoccupazione diffusa nel settore. Queste perplessità, sebbene legittime, vanno comunque contestualizzate in un dibattito tecnico più ampio sul trade-off tra convenienza e controllo nella gestione delle identità digitali.

Il caso pratico di un early adopter

La parabola di Dan Peguine, imprenditore e consulente di marketing con base a Lisbona, illustra bene il potenziale appeal dello strumento. Definitosi un cacciatore di tendenze, Peguine ha integrato Moltbot – che ha scoperto durante una discussione informale su WhatsApp sul vibe coding – nella propria routine, delegandogli una parte significativa delle operazioni digitali correnti. La sua esperienza, come quella di molti altri utenti pionieri, dimostra come la promessa di automazione e di riduzione del carico cognitivo possa risultare irresistibile, spingendo a una fiducia operativa nel software nonostante i caveat espressi dagli specialisti. Si tratta, in fondo, di un esperimento in corso, dove i vantaggi immediati di produttività vengono soppesati, a volte inconsciamente, contro rischi potenziali di sicurezza che non sono ancora del tutto quantificabili.

Il dibattito oltre l’entusiasmo iniziale

Al di là degli esempi di utilizzo personale, la discussione intorno a Moltbot si è spostata su un piano tecnico e filosofico, toccando temi cruciali per il futuro degli assistenti digitali. La sua architettura agentica, che gli permette di prendere iniziative e compiere azioni concatenate, rappresenta un salto qualitativo rispetto ai chatbot reattivi, ma amplifica esponenzialmente la superficie di attacco e le possibili conseguenze di un malfunzionamento o di una compromissione. Gli analisti, pur riconoscendo l’innovazione, continuano a interrogarsi sulle reali motivazioni che spingono un utente medio a installare e configurare un tale strumento, data la complessità della sua gestione sicura e la mole di permessi richiesti. La questione, quindi, trascende la semplice valutazione delle funzionalità per investire il nocciolo del rapporto tra utenti, dati e automazione in un ecosistema digitale sempre più saturo e interdipendente.