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FAST Recommendations, piattaforma personalizzabile per l'e-commerce di nuova generazione.

Negli ultimi anni le funzioni di ricerca e navigazione sono divenute fattori critici delle tecnologie di e-commerce
, (informazione.news - comunicati stampa - internet) Fast Search & Trasfer, azienda di riferimento nel settore dell'enterprise search, presenta FAST Recommendations, un'applicazione per la generazione di raccomandazioni d'acquisto che si integra con la piattaforma FAST ImPulse per la ricerca, la navigazione e il merchandising. Grazie a queste nuove funzionalità, oggi FAST è l'unico software vendor in grado di offrire ai retailer online una piattaforma completa per la creazione dei loro negozi, dotata di potenti funzioni di ricerca, con funzioni che riducono complessità e costi di sviluppo.

Rachel Happe, Research Manager di IDC Digital Marketplace Group, osserva a proposito: "Negli ultimi anni le funzioni di ricerca e navigazione sono divenute fattori critici delle tecnologie di e-commerce, perché sono gli elementi che consentono all'acquirente di effettuare la propria ricerca e di muoversi sul sito senza essere sommerso da enormi e inutili cataloghi online. Le nuove tecnologie di raccomandazione possono portare l'e-commerce a fare un salto di qualità, con un filtro intelligente dei cataloghi basato sul comportamento e sulle preferenze dei consumatori, che permette di identificare prodotti che altrimenti non sarebbero mai riusciti a trovare".

FAST Recommendations, attraverso un processo di apprendimento delle abitudini e dei gusti di ciascun cliente, permette di costruire dei veri e propri "micro store" personalizzati. Il software costruisce un profilo basato sulle ricerche, sui prodotti visualizzati, sugli acquisti e su ogni altra informazione fornita volontariamente dal cliente, come età e sesso. Poi individua le relazioni tra il profilo e i contenuti, proponendo i suggerimenti in tempo reale, anche sulla base dell'interazione tra il cliente e l'interfaccia online. FAST Recommendations, quindi, non si limita a proporre i soliti "related product" ma può inviare anche suggerimenti di carattere personale, offrendo nuovi stimoli per il processo di shopping online.
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