Dahua Technology presenta los modelos de IA a gran escala Xinghan

Fundamento tecnológico de Xinghan Fundamento tecnológico de Xinghan Con la misión de permitir que las máquinas comprendan verdaderamente el mundo, el sistema de modelos Xinghan continúa evolucionando, conectando la investigación de vanguardia con aplicaciones reales. Bautizado con el nombre de la palabra china para "galaxia", Xinghan ofrece una matriz de capacidad integral impulsada por la sinergia entre el borde y la nube, lo que permite una inteligencia escalable y adaptativa en todos...

Fundamento tecnológico de Xinghan

Con la misión de permitir que las máquinas comprendan verdaderamente el mundo, el sistema de modelos Xinghan continúa evolucionando, conectando la investigación de vanguardia con aplicaciones reales. Bautizado con el nombre de la palabra china para "galaxia", Xinghan ofrece una matriz de capacidad integral impulsada por la sinergia entre el borde y la nube, lo que permite una inteligencia escalable y adaptativa en todos los sectores. La arquitectura mejorada de Xinghan consta de tres series de modelos principales: L, V y M. El modelo de la serie L se centra en la comprensión e interacción del lenguaje natural, mientras que los otros dos abordan aplicaciones más específicas:

Serie V: Modelos de visión de Xinghan

Centrada en inteligencia visual avanzada y análisis de vídeo, esta serie optimiza las categorías objetivo centrándose en objetivos clave (por ejemplo, humanos, vehículos motorizados y no motorizados) para reducir la complejidad del modelo y mantener una alta precisión.

Características principales:

Serie M: Modelos multimodales Xinghan

Los modelos multimodales son sistemas avanzados de IA capaces de procesar simultáneamente e integrar a fondo múltiples tipos de datos heterogéneos (p. ej., texto, imágenes, audio y vídeo). Esto mejora significativamente la eficiencia del procesamiento de la información, permite una interacción persona-ordenador más natural y abre un espectro más amplio de escenarios de aplicación.

Características principales:

Para obtener más información sobre los modelos de IA a gran escala de Xinghan, visite aquí.

* Los resultados se basan en una configuración y un entorno de prueba estándar..

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