Information Technology
Barómetro mundial de los empleos relacionados con la IA de PwC 2025
El informe revela que desde la proliferación de GenAI en 2022, el crecimiento de la productividad casi se ha cuadruplicado en las industrias más expuestas a la IA (por ejemplo, servicios financieros, publicación de software), pasando del 7 % de 2018-2022 al 27 % de 2018-2024. Por el contrario, la tasa de crecimiento de la productividad en las industrias menos expuestas a la IA (por ejemplo, minería, hostelería) disminuyó del 10 % al 9 % durante el mismo período.
Los datos de 2024 muestran que las industrias más expuestas a la IA ahora están viendo un crecimiento 3 veces mayor en los ingresos por empleado que las menos expuestas.
Carol Stubbings , directora comercial global de PwC, destacó:
« ».
Contrariamente a lo que algunos esperaban, los datos del informe no muestran destrucción de empleo ni de salarios a causa de la IA.
Mientras que las ocupaciones con menor exposición a la IA experimentaron un fuerte crecimiento del empleo (65 %) en los últimos años (2019-2024), el crecimiento siguió siendo sólido incluso en las ocupaciones más expuestas (38 %). Dentro de las ocupaciones más expuestas, los puestos de trabajo pueden dividirse en «automatizados» (es decir, el trabajo contiene algunas tareas que la IA puede realizar) y «aumentados» (es decir, donde la IA ayuda a un ser humano a hacer mejor su trabajo). En ambas clasificaciones entre 2019-24, el número de puestos de trabajo está creciendo en todas las industrias analizadas, aunque los puestos de trabajo aumentados generalmente crecen más rápido.
Los salarios están creciendo dos veces más rápido en las industrias más expuestas a la IA frente a las menos expuestas, con un aumento de los salarios tanto en trabajos automatizables como aumentables.
Los empleos que requieren conocimientos de IA también ofrecen una prima salarial (con respecto a funciones similares que no requieren conocimientos de IA) en todos los sectores analizados, con una prima media del 56 %, frente al 25 % del año pasado. Los empleos que requieren estos conocimientos de IA también siguen creciendo más rápido que todos los demás, con un aumento del 7,5 % con respecto al año pasado, a pesar de que el total de ofertas de empleo cayó un 11,3 %.
Joe Atkinson , director global de Inteligencia Artificial de PwC, afirmó:
« ».
Aunque el panorama de la productividad, los salarios y el empleo es en general positivo, la investigación pone de relieve la necesidad de que los trabajadores y las empresas se adapten a un ritmo de cambio mucho más rápido. Las competencias que buscan los empleadores están cambiando un 66 % más rápido en las ocupaciones más expuestas a la IA, frente al 25 % del año pasado.
Lo que se necesita para tener éxito en los trabajos expuestos a la IA está cambiando de otras maneras. La demanda de titulaciones oficiales por parte de los empleadores está disminuyendo en todos los empleos, pero de forma especialmente rápida en los empleos expuestos a la IA. El porcentaje de empleos aumentados por la IA que requieren un título cayó 7 puntos porcentuales entre 2019 y 2024, del 66 % al 59 %, y 9 puntos porcentuales (53 % a 44 %) para los empleos automatizados por la IA.
Los resultados muestran que el impacto de la IA en mujeres y hombres puede ser desigual: en todos los países analizados, hay más mujeres que hombres en puestos expuestos a la IA, lo que sugiere que la presión de competencias a la que se enfrentan las mujeres será más elevada.
Pete Brown , líder global de plantilla de PwC, comentó:
« ».
Si las empresas quieren acelerar su crecimiento y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA, deben ponerla en el centro de su actividad, ahora mismo. El informe recomienda cinco acciones clave para las empresas:
El Barómetro de Empleos de la IA ha analizado cerca de 1.000 millones de anuncios de empleo y miles de informes financieros de empresas de seis continentes para revelar el impacto de la IA en el empleo, los salarios, las competencias y la productividad. El Barómetro incluye algunos de los datos más recientes disponibles sobre el impacto de la IA, incluidos los últimos anuncios de empleo e informes empresariales disponibles hasta finales de 2024. Definimos un trabajo como «expuesto a la IA» si contiene muchas tareas en las que se puede utilizar la IA según el índice de Exposición Ocupacional a la IA bien establecido. Definiciones: Los empleos considerados como «más expuestos» son el 50 % de los empleos con mayor exposición a la IA; los empleos «menos expuestos» son el 50 % de los empleos con menor exposición a la IA; los empleos «más expuestos» son el 25 % de los empleos con mayor exposición a la IA. Utilizamos la metodología del FMI para analizar por separado los empleos expuestos a la IA que son altamente automatizables (lo que significa que el empleo contiene muchas tareas que la IA puede realizar) frente a los empleos que son altamente aumentables (lo que significa que el empleo contiene muchas tareas en las que la IA apoya la experiencia y el juicio humanos). Puede leer el informe completo y obtener más información sobre las principales conclusiones para las empresas en www.pwc.com/aijobsbarometer
En PwC, ayudamos a los clientes a generar confianza y a reinventarse para que puedan convertir la complejidad en una ventaja competitiva. Somos una red avanzada tecnológicamente y potenciada por las personas, con más de 370.000 empleados en 149 países. Ayudamos a construir, acelerar y mantener el impulso en las áreas de auditoría y aseguramiento, fiscal y legal, negocios y consultoría. Más información en www.pwc.com
View original content:https://www.prnewswire.com/news-releases/barometro-mundial-de-los-empleos-relacionados-con-la-ia-de-pwc-2025-302471714.html