Huawei presenta la nuova infrastruttura dati full-stack per i data center AI

Annunciata durante il Huawei IDI Forum 2026, la piattaforma integra data lake, AI data platform e resilienza dei dati per accelerare la trasformazione intelligente delle imprese.

Milano, 25/05/2026 (informazione.news - comunicati stampa - elettronica)

Milano, 25 maggio 2026 – Huawei ha presentato la nuova infrastruttura dati full-stack per i data center AI, progettata per accelerare l’adozione su larga scala dell’intelligenza artificiale da parte delle imprese e la costruzione di data center AI. La soluzione è stata annunciata durante il recente Huawei Innovative Data Infrastructure (IDI) Forum 2026 da Yuan Yuan, Vice President di Huawei e President della Huawei Data Storage Product Line, che ha dichiarato: “L’intelligenza artificiale sta aprendo nuove opportunità per il settore IT e il futuro di questa tecnologia riguarda soprattutto i dati. L’impegno di Huawei nell’innovazione tecnologica nello storage dei dati ci spinge a consolidare la nostra esperienza nell’adozione dell’AI a livello industriale e a collaborare con l’intero ecosistema per supportare i clienti nell’accelerare il proprio percorso verso l’era intelligente”.

L’intelligenza artificiale sta trasformando sempre di più il modo in cui operano le imprese: gli agenti AI stanno diventando un motore chiave della nuova produttività digitale, mentre la rapida espansione delle applicazioni AI sta determinando una crescita senza precedenti del consumo di token da parte delle imprese. Yuan ha sottolineato, inoltre, come le aziende debbano evolvere rapidamente le proprie architetture IT esistenti verso infrastrutture dati per AI DC, pianificate e attorno ai seguenti principi: data lake, piattaforme dati AI, potenza di calcolo, modelli, framework per agenti e resilienza dei dati.

La nuova infrastruttura dati full-stack di Huawei si basa sui seguenti pilastri:

Data lake AI: lo storage scale-out ad alta densità OceanStor Pacific offre una capacità di 11 PB in uno spazio di 2U, consentendo l’archiviazione di enormi volumi di dati a un costo totale di proprietà (TCO) ottimizzato. DME Omni-Dataverse, la soluzione proprietaria di spazio dati unificato, supporta l’importazione multimodale, multi-sito e in tempo reale dei dati, garantendo visibilità e gestione globale dei dati e il recupero in pochi secondi di centinaia di miliardi di vettori a 1.000 dimensioni, assicurando così aggregazione e disponibilità di dati di alta qualità.
Piattaforma di knowledge e memory:
per cluster di inferenza su scala ultra-large, Huawei introduce il primo Context Memory Storage (CMS) del settore che supporta il computimg power eterogeneo. Il CMS supporta il passaggio diretto semantico key-value (KV) oppure utilizza una dedicated data processing unit (DPU) per l’offloading semantico. La soluzione può espandersi fino a un pool condiviso di cache KV in scala PB e ridurre del 90% il time to first token (TTFT);

per gli scenari di inferenza AI enterprise, la prima piattaforma dati AI 3+1 di settore di Huawei integra accelerazione della cache KV, una knowledge base con oltre il 95% di accuratezza nel retrieval e una memory bank in continua evoluzione. Inoltre, l’Unified Cache Manager (UCM) di Huawei consente scheduling e gestione seamless, migliorando del 30% l’accuratezza dell’inferenza.

Model engineering e resource scheduling: ModelEngine di Huawei offre funzionalità out-of-the-box per l’utilizzo dei modelli e capacità di model gateway, consentendo l’adattamento zero-code a nuovi modelli e il deployment dei modelli con un solo clic. Inoltre, grazie al partizionamento granulare delle risorse di calcolo e allo scheduling intelligente, ModelEngine raggiunge un rapporto di partizionamento xPU fino a 1:10, permettendo a una singola xPU di svolgere più funzioni e migliorando così l’efficienza delle risorse.
Framework per agenti: la piattaforma per agenti ModelEngine Nexent di Huawei genera direttamente agenti attraverso interazioni basate sul linguaggio naturale, semplificando lo sviluppo e riducendo dell’80% i tempi di rollout. Grazie all’ottimizzazione automatica di skill, prompt e memoria, Nexent garantisce che gli agenti diventino progressivamente più intelligenti grazie a un’evoluzione continua.
Piattaforma di resilienza dei dati: per affrontare i potenziali rischi legati alla sicurezza dei dati lungo l’intera catena composta da agenti, modelli, piattaforme e infrastrutture, le aziende devono costruire una soluzione end-to-end di protezione dei dati in grado di prevenire uso improprio degli strumenti, data poisoning, manomissioni e attacchi ransomware, garantendo una protezione completa degli asset dati AI.

Informazioni su Huawei

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