Black Friday: campagne più performanti con i cluster contextual mirati by Weborama

Le campagne performance volano con un risparmio fino al 30% sul CPA. Black Friday: un’occasione imperdibile per gli e-commerce che per accaparrarsi click, views e soprattutto vendite in quello che è diventato il weekend più atteso online, lanciano campagne per attrarre clienti a suon di sconti e promozioni.
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Black Friday: un’occasione imperdibile per gli e-commerce che per accaparrarsi click, views e soprattutto vendite in quello che è diventato il weekend più atteso online, lanciano campagne per attrarre clienti a suon di sconti e promozioni. 

Ma come distinguersi nell’affollamento mediatico che precede il Black Friday? Come far emergere la propria campagna? Come farla visualizzare esattamente dal quel potenziale utente in quel preciso momento? La soluzione è creare diversi cluster contextual da abbinare ad ogni categoria di prodotto. 

Individuare gli URL che trattano determinati argomenti in cui navigano i potenziali clienti permette un cost saving fino al 30% sul CPA e, ovviamente, aggira le limitazioni legate ai cookies. 

Weborama, la data science company che offre soluzioni tecnologiche avanzate per una migliore conoscenza del comportamento dei consumatori, da tempo adotta un approccio incentrato sui contenuti e non più sull’utente permettendo alle aziende di attivare campagne pubblicitarie in un mondo privo di cookie e ID less.

In particolare con GoldenFish, Weborama propone una soluzione frutto di anni di ricerca nei campi dell’Intelligenza Artificiale, del Natural Language Processing, dell’Analisi Semantica Contestuale e della gestione dei dati. GoldenFish si basa su una metodologia unica che identifica e analizza i contenuti letti dagli utenti online e crea segmenti di audience qualificati attivabili in qualsiasi DSP indipendentemente dal browser, senza necessità di cookies o ID.

 

 

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