Salute e Benessere
deCODE genetics: Predicción de la probabilidad de muerte
Utilizando un conjunto de datos de ~5000 mediciones de proteínas en 22.913 islandeses, de los cuales 7.061 murieron durante el periodo del estudio, los científicos desarrollaron un factor de predicción del tiempo que falta para la muerte que puede superar a los factores de predicción basados en múltiples factores de riesgo conocidos. El factor de predicción puede identificar el 5% de mayor riesgo en un grupo de personas de 60-80 años, donde el 88% murió en diez años, y el 5% de menor riesgo, donde sólo el 1% murió en diez años.
Los científicos exploraron la asociación de las proteínas individuales con la mortalidad y las distintas causas de muerte y descubrieron que la mayoría de las causas de muerte tienen perfiles proteicos similares. En particular, descubrieron que el factor de crecimiento/diferenciación 15 (GDF15), que ya se había asociado con la mortalidad y el envejecimiento, era un importante factor de predicción de la mortalidad por todas las causas. Además, descubrieron que, por término medio, los participantes a los que se les había predicho un alto riesgo de muerte en un corto periodo de tiempo tenían menos fuerza de agarre y rendían peor en una prueba de tolerancia al ejercicio y en una prueba de función cognitiva que los que se les había predicho un riesgo menor.
"El factor de predicción da una buena estimación de la salud general a partir de una sola extracción de sangre", afirma Thjodbjorg Eiriksdottir, científico de deCODE genetics y autor del artículo.
"Esto es muy bueno, pero también da miedo y espero que sea algo útil", dijo Kari Stefansson , autor principal del artículo. "Esto demuestra que nuestra salud general se refleja en el proteoma del plasma. Con una sola muestra de sangre por persona se pueden comparar fácilmente grandes grupos de forma estandarizada, por ejemplo, para estimar los efectos del tratamiento en los ensayos clínicos."
(NASDAQ: AMGN).
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