Akur8 pubblica un nuovo studio, “Credibilità e regressione penalizzata”

Akur8 ha pubblicato oggi un nuovo studio indirizzato alla comunità attuariale intitolato “Credibility and Penalized Regression.” (Credibilità e Regression Penalizzata). Preparato da un team senior di attuari e data scientists presso Akur8, lo studio presenta ai professionisti del settore “intuizioni” e concetti chiave che dimostrano come la regressione penalizzata combini modelli lineari generalizzati (GLM) con ipotesi strettamente legate alla credibilità. Negli ultimi anni sono stati…

Akur8 ha pubblicato oggi un nuovo studio indirizzato alla comunità attuariale intitolato “Credibility and Penalized Regression.” (Credibilità e Regression Penalizzata).

Preparato da un team senior di attuari e data scientists presso Akur8, lo studio presenta ai professionisti del settore “intuizioni” e concetti chiave che dimostrano come la regressione penalizzata combini modelli lineari generalizzati (GLM) con ipotesi strettamente legate alla credibilità.

Negli ultimi anni sono stati sviluppati vari adattamenti ai GLM per risolvere alcune limitazioni, come l’incapacità di incorporare ipotesi strettamente legate alla credibilità.

Tali adattamenti sono largamente adottati nella comunità degli esperti di machine learning, tuttavia non sono molto diffusi nel campo della matematica attuariale.

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