NAG nombra a Jason Charlesworth como director de cuantos

La carrera de Jason incluye ser responsable del Grupo de Rendimiento Numérico en Citi y ocupar una posición destacada como jefe del Grupo de Análisis Cuantitativo de Tasas en RBS. Ha acumulado más de dos décadas de experiencia en matemáticas financieras computacionales de front-office y ha liderado con éxito equipos de desarrollo cuantitativo y cuantitativo en una amplia gama de activos. La carrera de Jason incluye ser responsable del Grupo de Rendimiento Numérico en Citi y ocupar una posición...

La carrera de Jason incluye ser responsable del Grupo de Rendimiento Numérico en Citi y ocupar una posición destacada como jefe del Grupo de Análisis Cuantitativo de Tasas en RBS. Ha acumulado más de dos décadas de experiencia en matemáticas financieras computacionales de front-office y ha liderado con éxito equipos de desarrollo cuantitativo y cuantitativo en una amplia gama de activos.

Al comentar sobre el nombramiento, John Holden, director comercial, dijo: "Jason ha logrado un impacto temprano significativo a través del lanzamiento exitoso de nuestro software de fijación de precios de derivados. Su amplia experiencia en la industria desempeñará un papel fundamental en el avance de nuestras iniciativas estratégicas. Su experiencia en áreas donde NAG demuestra el liderazgo (bibliotecas numéricas, diferenciación automática y HPC) mejora enormemente el valor que ofrecemos a nuestros clientes".

"Estoy emocionado de unirme a NAG en un momento en el que los cuantos se enfrentan a desafíos computacionales cada vez más complejos", dijo Jason Charlesworth, "cumplir estos desafíos exige experiencia práctica de alto nivel, soluciones de vanguardia y una profunda experiencia numérica. Trabajar con la tecnología numérica de NAG y los expertos en HPC ayudarán a ofrecer soluciones que brinden ventajas de rendimiento cuantificables a los profesionales de la industria".

Acerca de NAG 

NAG proporciona software numérico y servicios técnicos líderes en la industria para banca y finanzas, energía, ingeniería e investigación de mercado, así como para instituciones académicas y gubernamentales. Reconocido mundialmente por la biblioteca NAG® (la colección más rigurosa y sólida de algoritmos numéricos disponible), NAG también ofrece productos de diferenciación automática, aprendizaje automático y optimización matemática, así como consultoría técnica de primer nivel en HPC y Cloud HPC, portabilidad de código. y optimización, y otras áreas de la computación numérica. Fundada hace más de 50 años a partir de una iniciativa multiuniversitaria, NAG tiene su sede en Oxford (Reino Unido) y oficinas en Reino Unido, EE.UU., la UE y Asia. Para más información, nag.com/about-nag

Para más información sobre este nombramiento o NAG, contactar PR@nag.com; +44 (0)1865 511245