Salute e Benessere
Los resultados del software de detección de TVP ThinkSono se publican en Nature Digital Medicine (npj)
Investigadores de la Universidad de Oxford , el Imperial College y la Universidad de Sheffield colaboraron con la empresa tecnológica ThinkSono (dirigida por Fouad Al-Noor y Sven Mischkewitz) para entrenar un algoritmo de inteligencia artificial de aprendizaje automático (AutoDVT) para distinguir a los pacientes con TVP de los que no la padecen. El algoritmo de IA diagnosticó con precisión la TVP en comparación con la ecografía de referencia, y el equipo calculó que el uso del algoritmo podría ahorrar a los servicios sanitarios 150 dólares por examen.
afirmó la Dra. Nicola Curry , directora del estudio, investigadora del Departamento de Medicina Radcliffe de la Universidad de Oxford y médica del Oxford University Hospitals NHS Foundation Trust
Este es el primer estudio que demuestra que los algoritmos de IA de aprendizaje automático pueden diagnosticar potencialmente la TVP, y los investigadores van a iniciar un estudio clínico ciego de precisión, en el que se comparará la precisión de AutoDVT con la atención estándar para determinar la sensibilidad de la detección de casos de TVP. La esperanza es que AutoDVT permita diagnosticar con mayor rapidez a los casi 8 millones de personas de todo el mundo que pueden sufrir un coágulo venoso cada año.
dijo el miembro del equipo del estudio Christopher Deane del Oxford Haemophilia and Thrombosis Centre.
El equipo de investigación espera que la combinación de la herramienta AutoDVT, con la inclusión del algoritmo de IA, permita a los profesionales sanitarios no especializados, como médicos de cabecera y enfermeras, diagnosticar y tratar rápidamente la TVP. Además, podría permitir la recogida de imágenes por parte de personas no especializadas que podrían enviarse a un experto, facilitando el diagnóstico de quienes no pueden acudir a un especialista.
" ", dijo el Dr. Curry, que también forma parte del Oxford Centre for Haematology.
Fouad Al Noor , consejero delegado de ThinkSono declaró:
Los resultados del estudio se publican en la revista npj .
Sitio web de ThinkSono: www.thinksono.com
Contacto de ThinkSono para más informació: Fouad Al Noor , hello@thinksono.com
Nota: el documento de la investigación se encuentra aquí: https://www.nature.com/articles/s41746-021-00503-7 con DOI: https://doi.org/10.1038/s41746-021-00503-7
Foto - https://mma.prnewswire.com/media/1626577/ThinkSono.jpg