Information Technology
Tech Mahindra anuncia nuevo modelo de telecomunicaciones basado en NVIDIA AI Enterprise
Este modelo permite la transformación de las redes de telecomunicaciones tradicionales en redes totalmente autónomas (L4 y superiores). Si bien las empresas de telecomunicaciones han estado implementando casos de uso de IA con un enfoque transaccional, lograr una verdadera eficiencia operativa requiere una integración holística de las capacidades de IA dentro de la red. Tech Mahindra, en colaboración con NVIDIA y AWS, está facilitando esta transición y ayudando a la industria de las telecomunicaciones a aprovechar todo el potencial de la IA para lograr un mejor rendimiento y una excelencia operativa. Esta colaboración reúne la plataforma de automatización de redes de Tech Mahindra, , netOps.ai, Tech Mahindra Optimized Framework TENO que incorpora el software NVIDIA AI Enterprise, incluidos los microservicios NVIDIA NeMo™ y NIM, junto con Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR), Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) de AWS. Este modelo permite a los operadores de telecomunicaciones transformar sus redes en redes basadas en intenciones, incorporando los principios de las redes autónomas (Zero x y Self x).
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En la fase inicial del desarrollo, el modelo de operaciones de red multimodal a gran escala dará prioridad a la mejora de la eficiencia operativa a través de la "observabilidad inteligente", lo que introducirá dos casos de uso críticos impulsados por IA. En primer lugar, Dynamic Network Insights Studio proporcionará una solución unificada de observabilidad de red de 360 grados impulsada por IA, que ofrecerá información detallada sobre el rendimiento de la red para equipos de IA, operaciones de red y ejecutivos de alto nivel. Como complemento, el segundo caso de uso, Proactive Network Anomaly Resolution Hub, será un sistema avanzado de resolución automática impulsado por IA que detectará y resolverá de forma autónoma anomalías de la red, como alarmas o eventos, sin intervención humana.
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Además, la arquitectura de la solución integrará sin problemas la inteligencia impulsada por IA en las operaciones de red, abarcando tres componentes clave, que incluyen, en primer lugar, la ingesta eficiente de datos de la red; en segundo lugar, la curación de datos y la personalización del modelo para mejorar el entrenamiento de la IA; y, en tercer lugar, la implementación de acciones automatizadas para una rápida resolución y restauración de los servicios.
El gasto global en IA en telecomunicaciones está alcanzando inversiones multimillonarias; esta colaboración refuerza el compromiso de Tech Mahindra de impulsar la innovación en IA en telecomunicaciones y redefinir las operaciones de red a través de la automatización inteligente, el aprendizaje profundo y los modelos de IA multimodales. Además de esta colaboración, la visión a largo plazo de Tech Mahindra es aprovechar el modelo de operaciones de red multimodal a gran escala para impactar también en otros casos de uso empresarial.
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