Antares Vision Group presenta AI-GO para inspección visual

Con una capacidad de análisis superior a la de los sistemas tradicionales, AI-GO permite identificar anomalías complejas, como impurezas cromáticas, fragmentos de vidrio, defectos estéticos o cuerpos extraños. Este innovador enfoque se traduce en una drástica reducción de los desechos falsos y un aumento considerable de la calidad de los procesos de producción. De hecho, AI-GO se desarrolló para satisfacer la creciente necesidad de agilizar, aumentar la precisión y la adaptabilidad de los procesos de inspección. La plataforma permite crear modelos de clasificación, segmentación y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en poco tiempo, a partir de un número limitado de ejemplos y sin necesidad de conocimientos especializados. La integración con tecnologías de aprendizaje profundo permite adaptar dinámicamente los modelos a diferentes formatos y productos, lo que contribuye a reducir el tiempo de configuración y a mejorar la flexibilidad y la eficiencia operativa de las líneas de…

Con una capacidad de análisis superior a la de los sistemas tradicionales, AI-GO permite identificar anomalías complejas, como impurezas cromáticas, fragmentos de vidrio, defectos estéticos o cuerpos extraños. Este innovador enfoque se traduce en una drástica reducción de los desechos falsos y un aumento considerable de la calidad de los procesos de producción. De hecho, AI-GO se desarrolló para satisfacer la creciente necesidad de agilizar, aumentar la precisión y la adaptabilidad de los procesos de inspección. La plataforma permite crear modelos de clasificación, segmentación y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en poco tiempo, a partir de un número limitado de ejemplos y sin necesidad de conocimientos especializados. La integración con tecnologías de aprendizaje profundo permite adaptar dinámicamente los modelos a diferentes formatos y productos, lo que contribuye a reducir el tiempo de configuración y a mejorar la flexibilidad y la eficiencia operativa de las líneas de producción.

Con AI-GO, Antares Vision Group propone un sistema capaz de comprender, adaptarse y mejorar continuamente, sentando las bases para una fabricación más inteligente, resiliente y sostenible. El objetivo es guiar a las empresas en la evolución hacia modelos de producción avanzados, donde la calidad se basa cada vez más en datos objetivos, análisis predictivos y gestión digital de procesos.

 "Hoy en día, la inteligencia artificial se ha convertido en una palanca estratégica fundamental para la competitividad industrial: integrada de forma segura, transparente y validable, nos permite ofrecer a nuestros clientes máquinas de inspección de mayor rendimiento, capaces de mejorar la calidad del producto, reducir los desechos y aumentar la eficiencia productiva", destacó Gianluca Mazzantini, consejero delegado de Antares Vision Group.

 "La IA aplicada a la inspección visual representa un punto de inflexión para la industria manufacturera", añadió Pietro Rota, consejero delegado de Oròbix. "Con soluciones como AI-GO, aportamos inteligencia a los procesos de producción capaz de comprender datos reales y adaptarse dinámicamente a la variabilidad frecuente en la producción. En Oròbix, trabajamos incansablemente para convertir la IA en un verdadero aliado de la calidad y la producción industrial".

La estructura de AI-GO consta de dos componentes integrados: AI-GO Studio, un entorno en la nube para recopilar imágenes y entrenar los modelos, y AI-GO Runtime, un módulo edge que permite la ejecución autónoma de los modelos directamente en las líneas de producción, incluso sin conexión. Este marco garantiza robustez operativa y una fácil implementación, incluso en entornos industriales complejos.

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