Information Technology
Antares Vision Group presenta AI-GO para inspección visual
Con una capacidad de análisis superior a la de los sistemas tradicionales, permite , como impurezas cromáticas, fragmentos de vidrio, defectos estéticos o cuerpos extraños. Este innovador enfoque se traduce en una drástica reducción de los desechos falsos y un aumento considerable de la calidad de los procesos de producción. De hecho, se desarrolló para n. La plataforma permite crear modelos de clasificación, segmentación y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en poco tiempo, a partir de un número limitado de ejemplos y sin necesidad de conocimientos especializados. La integración con tecnologías de aprendizaje profundo permite adaptar dinámicamente los modelos a diferentes formatos y productos, lo que contribuye a reducir el tiempo de configuración y a mejorar la flexibilidad y la eficiencia operativa de las líneas de producción.
Con AI-GO, Antares Vision Group propone un sistema capaz de comprender, adaptarse y mejorar continuamente, sentando las bases para una fabricación más inteligente, resiliente y sostenible. El objetivo es guiar a las empresas en la evolución hacia modelos de producción avanzados, donde .
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La estructura de AI-GO consta de dos componentes integrados: , un entorno en la nube para recopilar imágenes y entrenar los modelos, y , un módulo edge que permite la ejecución autónoma de los modelos directamente en las líneas de producción, incluso sin conexión. Este marco garantiza robustez operativa y una fácil implementación, incluso en entornos industriales complejos.
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