L’intelligenza artificiale può avere un ruolo positivo per il futuro del pianeta e contribuire alla decarbonizzazione delle economie, alla riduzione dell’inquinamento, alla conservazione della biodiversità, alla protezione degli oceani e garantire che l’umanità operi entro i confini planetari, assicurando un futuro sostenibile alle nuove generazioni. A sostenerlo non è un visionario informatico della Silicon Valley ma l’Unep.
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«In un data center abbiamo una grandissima quantità di dischi fissi che si occupano dello storage. Abbiamo componenti di rete ad altissima velocità, abbiamo processori che si occupano di fornire la capacità di calcolo, abbiamo sistemi di raffreddamento per permettere a questi sistemi di lavorare alla massima efficienza. In termini di dimensioni, c’è una grandissima variabilità perché possiamo avere dei data center più locali in cui si tratta magari di decine o centinaia di server mentre abbiamo degli esempi più estremi, come per esempio l’ultimo…
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Con l’espansione senza precedenti dell’economia digitale, i datacenter sono diventati infrastrutture critiche, sostenendo la crescita di servizi basati su cloud, come e-commerce, streaming e l’intelligenza artificiale tra gli esempi più frequenti a cui si può pensare. Questi enormi hub di elaborazione e archiviazione dati non solo alimentano gran parte delle attività quotidiane online, ma rappresentano anche un settore strategico per l’economia mondiale.
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L’impatto ambientale dell’addestramento di un modello di IA dipende da molti fattori, tra cui il numero di parametri nel modello, il numero totale di ore di addestramento e il tipo e l’efficienza del consumo energetico A tre anni dall’inizio della rivoluzione dell’Intelligenza Artificiale generativa, il suo impatto ambientale resta un enigma, a causa della segretezza dei produttori di IA e della difficoltà di misurazioni accurate su larga scala.
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Un’industria 5.0 deve approvvigionarsi di energia privilegiando il più possibile la componente di rinnovabili. Ottimizzare il consumo dei sistemi produttivi e dei software. Gestire in modo sostenibile le funzioni di riscaldamento e climatizzazione. E ridurre l’impatto ambientale di tutte le attività. L’intelligenza artificiale industriale consente di raggiungere questi obiettivi di…
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Il mondo dei data center è in continua evoluzione ed un ruolo da protagonista, in questo senso, lo ricopre l’intelligenza artificiale, che insieme alle sue incredibili potenzialità porta con sè anche una serie di nuove complesse sfide, legate in particolar modo al suo impatto ambientale ed energetico. Per affrontare queste sfide è fondamentale appoggiarsi al giusto partner. Schneider Electric si propone di affiancare le imprese in questo scenario che cambia alla…
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Secondo l’Agenzia Internazionale per l’Energia (IEA) nel rapporto 2025 appena uscito 1, i data center sono responsabili di circa il 2,5% del consumo globale di energia. Ma non è tutto. La crescente domanda di energia da parte dei data center che ospitano applicazioni di Intelligenza Artificiale (come i Large Language Model del calibro di ChatGPT e Gemini) potrebbe far crescere la richiesta globale di energia del 300% entro il 20302.
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Sempre più al centro della nostra vita, online e offline, ma anche sempre più energivora. E' l'intelligenza artificiale. Secondo l’autorevole rapporto dell’Agenzia Internazionale per l’Energia - il primo dedicato agli impatti energetici dell’IA - entro i prossimi 5 anni, il 2030, raddoppierà la domanda energetica dei data center. Questi enormi centri di calcolo e storage di big data, infatti, sono alimentati a pane ed IA, motivo per cui i consumi…
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OVHcloud sostiene l’utilizzo responsabile dell’IA, entrando a far parte della Coalition for Sustainable AI OVHcloud, player globale e leader europeo del Cloud, annuncia di essere tra i membri fondatori della Coalition for Sustainable AI. Questa coalizione riunisce organizzazioni impegnate nell’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale per contribuire al raggiungimento degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (SDGs) delle Nazioni Unite, con un focus specifico sulla mitigazione dei cambiamenti climatici e…
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Vuoi leggere questo articolo senza pubblicità? Vuoi leggere questo articolo senza pubblicità? Entra qui e abbonati a Vaielettrico Premium La domanda di energia da parte dei data center potrebbe cambiare le previsioni sulla transizione energetica. Rilanciando i consumi dei combustibili fossili e rallentando il calo delle emissioni della CO2. Il risultato sarà il fallimento degli obiettivi di lotta al cambiamento climatico al 2030.
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L’intelligenza artificiale si profila come una delle principali forze trainanti del progresso nei prossimi anni, ma, al tempo stesso, rischia di rappresentare una seria minaccia per l’ambiente. Secondo quanto emerge dal rapporto Energy Outlook 2025 pubblicato da BloombergNEF, la crescita dell’AI nel prossimo decennio sarà ancora fortemente legata all’utilizzo di fonti energetiche inquinanti come il carbone e il gas naturale
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Di Annalisa Giovannini – I data centre sono ambienti in cui dati e flussi di informazioni sono diventati leve strategiche dell’economia globale, lo dimostra lo scontro a suon di strutture edili che stanno incrementando su base annua in USA e Cina. Si stima che il mercato globale della costruzione di data center valga 240,72 miliardi di dollari nel 2024 e si prevede che raggiungerà circa 491,99 miliardi di dollari entro il 2034, con un CAGR del 7,41% dal 2025 al 2034.
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L'intelligenza artificiale è destinata a diventare un attore chiave nel futuro energetico del pianeta. Secondo il nuovo rapporto dell'Agenzia Internazionale dell'Energia (IEA) l'intelligenza artificiale sarà contemporaneamente una forza trainante della domanda elettrica globale e una leva fondamentale per accelerare l'efficienza nel settore energetico. Il documento, intitolato "Energy and AI", delinea uno scenario chiaro: entro il 2030, la domanda…
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L’Ai è la forza più dirompente nel settore energetico oggi, perché porterà a un’impennata della domanda di elettricità dai data center di tutto il mondo. Ma potrebbe anche essere la tecnologia più importante per ridurre i costi e le emissioni e migliorare la competitività, la flessibilità e la cybersicurezza delle reti energetiche. Lo afferma un nuovo report dell’Iea, l’Agenzia europea per l’energia.
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La diffusione pervasiva di tecnologie come la Internet of Things (IoT), l’intelligenza artificiale (AI) e il machine learning (ML) sta trasformando non solo l’offerta di tecnologie per l’automazione industriale, ma anche le soluzioni per i data center. La crescente digitalizzazione dei processi genera infatti una maggiore domanda di potenza computazionale da parte delle varie organizzazioni, private e pubbliche, che attivano iniziative di ammodernamento dei propri data center, o…
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Il fatto di gravitare nell’orbita di influenza di Washington non è garanzia di allineamento in chiave di geopolitica digitale e non mette al riparo dai piani espansionistici di Pechino. Diversi governi, senza farsi troppi scrupoli, hanno aperto le porte agli investimenti dei fornitori cinesi, che garantiscono tecnologie di buon livello a prezzi convenienti. I Paesi appartenenti all’ Associazione delle Nazioni del Sud-est asiatico (ASEAN) in generale hanno sempre cercato di sfruttare le relazioni con entrambe le superpotenze per garantirsi ritorni economici e…
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Nel cuore della transizione energetica si sta affermando un alleato tecnologico in grado di rivoluzionare l’intera filiera del settore energetico: l’intelligenza artificiale (AI). Secondo l’ultimo Digitalization & Decarbonization Report 2024 dell’Energy & Strategy Group, l’AI rappresenta una leva fondamentale per abilitare sistemi energetici più sostenibili, efficienti e resilienti. Le sue applicazioni spaziano dalla generazione di energia alla distribuzione, fino al consumo…
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