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Approfondimenti:
Due data center di ultima generazione progettati per ospitare carichi computazionali ad altissima densità giacciono completamente vuoti nel cuore della Silicon Valley, nonostante siano stati costruiti e completati. Non si tratta di problemi strutturali o di ritardi nella consegna dell'hardware: entrambe le facility sono tecnicamente pronte per accogliere decine di megawatt di server, acceleratori GPU e infrastrutture di networking.
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Gli studi indicano che una singola query su un modello come GPT-4 può consumare in media 0,43 Wh, l’equivalente di una lampadina LED accesa per circa un minuto. Le richieste più lunghe o complesse, invece, possono arrivare a 2-4 Wh. Anche Google stima che per Gemini ci sia un consumo medio di 0,24 Wh per query. Il messaggio che deve passare è appunto che l'AI non è immateriale, anzi, è un’attività energivora che richiede enormi quantità di elettricità e acqua per il raffreddamento dei server
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Il ceo di Microsoft torna ad affrontare il tema dell’approvvigionamento energetico che sta diventando sempre più rilevante per lo sviluppo dell’IA. Tanto da spingere le big tech a cercare soluzioni alternative e a fare pressioni sulla politica Quando si parla di intelligenza artificiale, “il problema maggiore che stiamo affrontando oggi non è un eccesso di calcolo, ma l’energia”. Lo ha detto Satya Nadella, ad di Microsoft, nel corso di un’intervista al podcast americano Bg2 Pod, insieme a Sam…
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Per Microsoft il problema attuale non è la disponibilità di ulteriori schede video per alimentare i modelli di Intelligenza Artificiale: semmai è avere l'energia elettrica e lo spazio per alimentarle e installarle. Lo ha dichiarato l'amministratore delegato della società, Satya Nadella, in una recente intervista insieme a Sam Altman, amministratore delegato di OpenAI, rispondendo a una domanda sull’attuale equilibrio tra domanda e offerta di calcolo in questo…
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Chi paga la bolletta dell’intelligenza artificiale Dietro la promessa dell’intelligenza artificiale si nasconde una vorace macchina energetica: data center che consumano quanto interi Paesi, nuove centrali a gas e una corsa globale all’elettricità per alimentare il cervello digitale del mondo. L’intervento di Gianmarco Gabrieli L’intelligenza artificiale promette di cambiare tutto: produttività, educazione, medicina, persino la politica.
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