MeteoWeb Nel panorama globale del consumo energetico, il confronto tra i colossi tecnologici e le nazioni del mondo sta raggiungendo livelli inediti. Se Google e Microsoft venissero considerati come Paesi, il loro consumo di elettricità nel 2023 sarebbe superiore a quello di oltre cento Stati, tra cui Tunisia, Giordania, Slovacchia ed Ecuador. Questo fenomeno, che pone le due aziende in una posizione paragonabile a quella dell’Azerbaijan, ha sollevato…
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Milioni di tonnellate di CO2 emessi, più della Repubblica Ceca e oltre 91 milioni di Megawatt di energia consumata, quanta ne consumano il Belgio o il Cile. Numeri sconosciuti al grande pubblico: il 60% della popolazione mondiale ignora tuttora che la navigazione su internet e il web causano di emissioni di CO2. È la fotografia dell’inquinamento annuale delle 6 Big Tech del pianeta: Amazon, Apple, Facebook, Google, Microsoft e Nvidia
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E’ la domanda a cui i chatbot non sanno rispondere. In modo preciso. E non solo loro, in questo momento i Big dell’Ai gen sono alquanto timidi quando si discute di sostenibilità e impronta energetica di questa energia. Tanto che non esistono studi che mettono in relazione Gemini Advanced, Gpt4 o Microsoft Copilot con il loro consumo energetico per singola operazione. Un recente articolo di The Verge ha provato a raccogliere quello che sappiamo finora.
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Colossi come Google e Microsoft sono contraddistinti da consumi energetici davvero mastodontici. Se da un lato entrambe le aziende stanno lavorando per ridurre la loro impronta di carbonio, il paragone con alcuni Paesi risulta davvero impressionante.
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Alla ricerca di energia per alimentare i data center per l’intelligenza artificiale, le compagnie americane mirano alle centrali nucleari. Energia nucleare per sviluppare sempre di più l’intelligenza artificiale: negli ultimi mesi, le principali aziende tecnologiche degli Stati Uniti hanno rivolto la loro attenzione a una risorsa energetica diffusa nel Paese a stelle e strisce, gli impianti nucleari.
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I modelli di deep learning che costituiscono il cuore delle applicazioni AI richiedono enormi quantità di energia elettrica per l'addestramento e l'implementazione; nei data center, questa esigenza di calcolo si traduce in un consumo energetico impressionante, con notevoli implicazioni per l'ambiente. Rubrica settimanale SosTech, frutto della collaborazione tra Key4biz e SosTariffe. Per consultare gli articoli precedenti, clicca qui.
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