L'intelligenza artificiale e i suoi limiti strutturali, oltre la bolla del dibattito pubblico

Nel dibattito pubblico sull’intelligenza artificiale la domanda sembra sempre la stessa: siamo già arrivati all’Agi, cioè l'intelligenza artificiale generale? È una domanda comprensibile, ma sempre più fuori fuoco. Mentre il discorso mediatico continua a inseguire benchmark, test di Turing e dimostrazioni spettacolari, nella discussione scientifica internazionale il terreno si sta già… Leggi

Quattro motivi per ridimensionare le aspettative sull’Intelligenza artificiale generativa Ecco perché sistemi basati sui LLM non sono la strada per arrivare all’AGI. L’approfondimento del professore Enrico Nardelli dell’università di Roma “Tor Vergata”, direttore del Laboratorio Nazionale “Informatica e Scuola” del CINI e già presidente di Informatics Europe «L’intelligenza artificiale (IA) riprodurrà l’intelligenza umana. Leggi

I Large Language Models (LLM) – come ChatGPT, Claude o Gemini – sono entrati rapidamente nella vita quotidiana di tutti noi. Scrivono testi, riassumono documenti, rispondono a domande complesse, assistono nel coding e supportano attività creative. È quindi fondamentale imparare a conoscere questi strumenti con le loro caratteristiche, le loro potenzialità e i loro limiti. È questo l’obiettivo del workshop “Intelligenza Artificiale. Leggi

Capire la tecnologia per capire il mercato. Nel dibattito pubblico sull’intelligenza artificiale si continua a porre una domanda apparentemente centrale: l’AI è davvero una bolla finanziaria? La domanda è legittima, ma formulata nel modo sbagliato. Prima ancora di interrogarsi sugli esiti di mercato, bisognerebbe chiarire che cosa sia oggi l’intelligenza artificiale dal punto di vista tecnologico e solo partendo da questa comprensione è possibile valutare in modo razionale le implicazioni economiche, industriali e… Leggi