Microsoft ha presentato un piccolo modello linguistico che potrebbe dare del filo da torcere a GPT 3.5 e funzionare su un iPhone. Si chiama Phi-3-mini e la sua caratteristica principale è di avere prestazioni considerevoli ma in dimensioni ridotte, il che lo rende appetibile per le installazioni locali sui dispositivi mobili come gli smartphone. Phi-3-mini ha 3,8 miliardi di parametri ma è stato addestrato su ben 3.300 miliardi di token.
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Al fianco della versione Small e Medium, promette di rendere più semplice e conveniente adottare progetti di GenAI Microsoft ha lanciato la nuova versione di Phi-3 Mini, il primo di tre piccoli modelli di intelligenza artificiale che l’azienda prevede di rilasciare entro l’anno. Phi-3 Mini “pesa” 3,8 miliardi di parametri e viene addestrato su un set di dati più piccolo rispetto a modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-4.
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Occorre una premessa. Le prestazioni dei modelli di intelligenza artificiale sono direttamente influenzate dalla quantità, ma anche dalla qualità e dalla messa a punto dei loro parametri, che se ben adattati possono migliorare significativamente l’accuratezza, l’efficienza e affidabilità dei sistemi di Ai. In pratica i parametri sono le istruzioni complesse che un modello è in grado di comprendere e alcuni LLM già rilasciati ne contano centinaia di miliardi, come GPT3, che al momento del rilascio ne…
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Microsoft ha presentato il suo più recente modello di intelligenza artificiale Phi-3 Mini, leggero e ottimizzato per girare su smartphone e altri dispositivi locali. Con 3,8 miliardi di parametri, è il primo di una serie di tre modelli più piccoli che l’azienda rilascerà a breve. L’obiettivo è semplice: offrire un’alternativa più economica ai modelli LLM basati su cloud, rendendo l’AI accessibile anche per le organizzazioni più piccole.
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Microsoft ha lanciato Phi-3 Mini, un modello linguistico di intelligenza artificiale in grado di eguagliare le capacità di Gpt-3.5 di OpenAI nonostante le dimensioni ridotte. Il sistema è il primo di una serie di tre small language model (Slm) che l'azienda ha in programma di distribuire a breve. Phi-3 Mini ha la capacità di comprendere e gestire fino a 3,8 miliardi di parametri o istruzioni complesse, una cifra molto limitata se confrontata per esempio a un sistema come Gpt-3, che è in grado di gestirne ben…
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Microsoft svela il nuovo modello generativo Phi-3: pensato per essere leggero e compatto, può essere utilizzato sugli smartphone senza particolari limitazioni. Le performance sono paragonabili con quelle di alcuni tra i migliori LLM per l'elaborazione del linguaggio naturale e l'elaborazione di risposte pertinenti, convincenti e argomentate.
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Microsoft ha lanciato oggi Phi-3 Mini, il primo di tre nuovi modelli di linguaggio che la compagnia statunitense pubblicherà nel corso delle prossime settimane. Questa nuova AI offre la stessa potenza computazionale di GPT-3.5 ma è abbastanza piccola da poter essere eseguita in locale anche sugli smartphone. Le intelligenze artificiali, quindi, diventano sempre più piccole e potenti, tanto da non richiedere più l’interazione con il cloud.
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Microsoft ha annunciato il lancio di Phi-3 Mini, il primo di una serie di tre modelli di piccole dimensioni che l’azienda prevede di rilasciare. Questo modello, con 3,8 miliardi di parametri, rappresenta un’evoluzione nella creazione di modelli AI più efficienti e accessibili. Caratteristiche e prestazioni di Phi-3 Mini Phi-3 Mini è stato addestrato su un set di dati più piccolo rispetto a LLM come GPT-4.
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Microsoft lancia Phi-3, il suo modello di intelligenza artificiale di piccole dimensioni, pensato per l'utilizzo su dispositivi personali e che non necessita di grandi potenze di calcolo. Phi-3 Mini ha dimensioni contenute, con 3.8 miliardi di parametri, ed è addestrato su un set di dati più piccolo rispetto ai grandi LLM, come GPT-4 o Gemini AI. Microsoft lo ha reso disponibile su Azure, Hugging Face e Ollama e prevede di rilasciare molto presto anche gli altri due…
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