Mentre la domanda energetica dei data center esplode per alimentare l’intelligenza artificiale e le criptovalute, più di 230 organizzazioni ambientaliste stanno lanciando l’allarme. Food & Water Watch, Friends of the Earth e Greenpeace hanno firmato una lettera pubblica al Congresso degli Stati Uniti chiedendo una moratoria nazionale sull’approvazione e costruzione di nuove strutture. L’impatto sulle bollette degli americani “La rapida ascesa, in gran parte non…
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Approfondimenti:
La gestione energetica dei datacenter è diventata la vera linea di demarcazione tra chi riuscirà a sfruttare l’intelligenza artificiale e chi resterà indietro. In questa videointervista, Emiliano Cevenini, Senior Director EMEA Power Business Unit di Vertiv, spiega proprio come ripensare l’infrastruttura di potenza nell’era dei workload AI e offre ai professionisti ICT una chiave di lettura tecnica e strategica su come affrontare la trasformazione in corso nella gestione energetica dei datacenter.
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Il tema della sostenibilità degli attuali ritmi folli a cui sta procedendo l’industria dell’intelligenza artificiale è ormai all’ordine del giorno, quasi di pari passo con le notizie in merito alla costruzione di nuovi datacenter o a quella di investimenti miliardari (spesso circolari). In questo contesto un numero crescente di figure di spicco nell’industria tecnologica e non solo stanno fornendo dichiarazioni ed esprimendo opinioni…
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Forse la tua organizzazione ha recentemente deciso di acquistare nodi di calcolo e iniziare a usare l'intelligenza artificiale (AI). Ci sono molti aspetti della tua infrastruttura IT e del landscape tecnologico da esaminare mentre ti prepari ai workload di AI, inclusi, e forse soprattutto, i tuoi sistemi di storage. L'AI è guidata dai dati, e il modo in cui i tuoi dati vengono memorizzati può influenzare significativamente l'esito del tuo progetto di AI.
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I data center sono l’infrastruttura che sostiene la società e l’economia digitale. La loro capacità computazionale li rende abilitatori della trasformazione in corso e le aziende possono accedere a tali risorse per il loro business anche senza dotarsi di infrastrutture proprie ma sfruttando i servizi di cloud computing. La corsa all’espansione dei data center è stata accelerata dal rapido sviluppo dell’intelligenza artificiale.
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Il governo australiano sta valutando di imporre alle Big Tech, ovvero l'insieme delle grandi aziende tecnologiche con un focus sempre più spinto sull'intelligenza artificiale, di investire direttamente nella rete elettrica, finanziando nuovi impianti solari ed eolici. L'obiettivo è compensare l'enorme fame di energia dei loro data center. Il punto di partenza è che per sostenere il crescente numero di data center serve e servirà sempre più energia.
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Perché la rivoluzione dell’Ai ha bisogno di gas e cattura del carbonio L'AI prometteva di ridurre le emissioni, ma i data center divorano energia: +400% entro il 2035. Rinnovabili e nucleare non bastano: serve anche il gas per evitare la deindustrializzazione. L’Intelligenza Artificiale, salutata agli esordi come alleata nella lotta al cambiamento climatico, si sta rivelando un gigante dai piedi d’argilla sul fronte energetico.
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Il settore dei data center si prepara a una crescita senza precedenti che metterà sotto pressione le reti elettriche di mezzo continente nordamericano. Secondo un nuovo rapporto di BloombergNEF, entro il 2035 queste infrastrutture richiederanno 106 gigawatt di elettricità, quasi il triplo rispetto ai 40 gigawatt consumati attualmente. Una trasformazione radicale che sta già sollevando interrogativi sulla capacità delle reti di sostenere tale domanda…
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Andrea Faeti, Sales Director Enterprise Accounts di Vertiv Italia, spiega come sia fondamentale un approccio unificato nella gestione dell’infrastruttura data center. I sistemi di alimentazione e termici convergono in un’infrastruttura integrata progettata per rispondere ai requisiti di scalabilità, velocità e complessità dell’implementazione dell’AI nei data center ad alta densità Il contesto La progressiva complessità delle implementazioni ad alta densità evidenzia i limiti di un’infrastruttura frammentata.
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