Nobel per la fisica a Hopfield e Hinton
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Redazione Esteri
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Il Premio Nobel per la Fisica 2024 è stato assegnato a John J. Hopfield e Geoffrey E. Hinton, due scienziati che hanno rivoluzionato il campo dell'intelligenza artificiale attraverso l'uso delle reti neurali artificiali. Hopfield, americano, e Hinton, canadese, sono stati premiati per le loro scoperte e invenzioni fondazionali che hanno abilitato l'apprendimento automatico, una tecnologia che sta trasformando la scienza, l'ingegneria e la vita quotidiana.
John J. Hopfield, noto per il suo modello di rete neurale, ha utilizzato strumenti della fisica per spiegare e replicare il funzionamento del cervello umano. Questo modello, che porta il suo nome, ha gettato le basi per lo sviluppo delle reti neurali artificiali, permettendo ai computer di imparare in modo autonomo. Geoffrey E. Hinton, invece, è riconosciuto come uno dei pionieri dell'apprendimento profondo, una tecnica che ha portato a spettacolari avanzamenti nell'intelligenza artificiale. Hinton, che ha lasciato Google nel 2023 per poter parlare liberamente dei rischi connessi con l'intelligenza artificiale, ha contribuito in modo significativo allo sviluppo dei transformer, i motori dei grandi modelli linguistici.
L'annuncio del Nobel è stato dato da Hans Ellegren, Segretario Generale dell'Accademia Reale Svedese delle Scienze, a Stoccolma. La scelta di premiare Hopfield e Hinton va oltre le loro scoperte scientifiche, riconoscendo anche l'importanza delle implicazioni etiche e sociali del loro lavoro. Hinton, in particolare, è diventato noto al grande pubblico per l'allarme lanciato nel maggio dell'anno scorso riguardo ai rischi dell'intelligenza artificiale, sottolineando la necessità di un uso responsabile di queste tecnologie.
Il lavoro di Hopfield e Hinton ha aperto nuove strade nella ricerca sulle reti neurali artificiali, influenzando profondamente il campo dell'intelligenza artificiale. Le loro scoperte hanno permesso lo sviluppo di tecnologie che oggi sono alla base di molte applicazioni quotidiane, dalla medicina alla finanza, dalla robotica alla traduzione automatica.




