Il "padrino dell'IA" Hinton: "Entro il 2026 i programmatori rischiano di sparire"

03/01/2026 ECONOMIA Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Economia   -   Una previsione severa, che non lascia spazio a facili ottimismi, arriva da Geoffrey Hinton, scienziato il cui contributo fondamentale gli è valso l'appellativo, ormai comune, di "padrino dell'intelligenza artificiale moderna". In un'intervista alla CNN, Hinton ha dipinto uno scenario prossimo e concreto, fissando al 2026 l'anno in cui la professione del programmatore potrebbe iniziare a diventare superflua. Le sue parole, lontane dal sensazionalismo e fondate sull'osservazione diretta dell'evoluzione tecnologica, sottolineano come gli strumenti di AI stiano già accelerando in modo esponenziale lo sviluppo software, riducendo di conseguenza, e in maniera drastica, il numero di persone necessarie a portare a termine un progetto. Una trasformazione che, secondo il suo punto di vista, non è un'ipotesi remota ma un processo già in atto, i cui primi effetti tangibili potrebbero materializzarsi in un orizzonte temporale sorprendentemente breve.

L'economia statunitense e il paradosso della "AI economy"

Questo allarme si inserisce in un contesto economico già segnato da dinamiche contraddittorie, come evidenziato dai dati del dipartimento del Lavoro statunitense diffusi a settembre. Negli Stati Uniti, dove il presidente Donald Trump guida nuovamente l'esecutivo, si registra un numero relativamente basso di licenziamenti mentre, in parallelo, le assunzioni sono ferme. Un quadro stazionario che alcuni analisti leggono attraverso la lente dell'intelligenza artificiale, ipotizzando che la cosiddetta "AI economy", sebbene inrea e basata su una promessa ancora in divenire, stia già esercitando un'influenza stabilizzatrice, se non addirittura salvifica, prevenendo crisi occupazionali più profonde ma al tempo stesso inibendo la creazione di nuovi posti di lavoro tradizionali. Una situazione complessa, dalla quale emerge con chiarezza come il dibattito abbia ormai superato i confini della pura innovazione tecnologica per investire la sfera sociale e produttiva nel suo insieme.

Licenziamenti e "nuove realtà": l'inquietudine sul mercato del lavoro

Proprio in questa sfera, d'altronde, il linguaggio delle aziende sta mutando rapidamente, adeguandosi ai nuovi paradigmi. Sempre più frequentemente, infatti, si sente parlare apertamente di "nuove realtà", un'espressione che spesso viene utilizzata per giustificare operazioni di licenziamento o profonde ristrutturazioni organizzative, legittimate proprio dall'introduzione di sistemi automatizzati. Le dichiarazioni di pionieri come Hinton, quindi, non fanno che alimentare un senso di inquietudine diffuso, poiché non prospettano semplici adattamenti o evoluzioni graduali delle competenze richieste, bensì vere e proprie trasformazioni radicali degli assetti professionali che conosciamo. Una transizione che, per molti, appare più come una sostituzione che come un'integrazione.

La vera sfida aziendale: generare valore oltre l'hype tecnologico

Di fronte a questa prospettiva, la domanda cruciale che attanaglia i vertici aziendali non è più se adottare l'intelligenza artificiale, dato che la sua diffusione massiva è un dato di fatto, ma come implementarla generando un valore reale e sostenibile per l'organizzazione. L'attenzione, com'è logico, si è spostata dalle enormi capacità intrinseche dei modelli generativi alla loro capacità di innescare una metamorfosi profonda dei processi interni, ridefinendo ruoli, flussi di lavoro e, in ultima analisi, gli stessi modelli di business. Il punto focale, oggi, non risiede nella tecnologia in sé, la quale avanza a ritmi serrati, ma nella capacità di governarne l'impatto, trasformando un potenziale fattore di disgregazione occupazionale in una leva per una nuova efficienza. Un compito che richiede una visione strategica di lungo periodo, spesso più difficile da sviluppare della tecnologia stessa.