L'intelligenza artificiale, un'adozione da record che non garantisce progresso

24/11/2025 ECONOMIA Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Economia   -   L'intelligenza artificiale, secondo quanto emerge dal primo AI Diffusion Report del Microsoft AI Economy Institute, si è imposta come la tecnologia con la diffusione più rapida della storia umana, avendo raggiunto la cifra di 1,2 miliardi di utenti in meno di un triennio. Un ritmo di adozione, questo, che supera di gran lunga quello registrato in passato dagli smartphone, dai computer domestici e persino da internet, e che viene analizzato attraverso tre dimensioni fondamentali: gli sviluppatori dei modelli più avanzati, i detentori dell'infrastruttura computazionale e la geografia degli utenti finali. Ciononostante, nonostante una penetrazione così virale, si osserva un paradosso di fondo: i miglioramenti concreti in termini di produttività, a livello generale, rimangono per il momento piuttosto modesti, quasi a smentire le attese più ottimistiche.

Le origini e le preoccupazioni di un gigante

Le radici di questo fenomeno, che ha portato le aziende del settore a diventare un "grande mostro dalle mille teste", affondano in una consapevolezza precoce. All'inizio degli anni Dieci, Elon Musk, dopo essere stato tra i primi finanziatori del laboratorio DeepMind, comprese che l'AI era destinata a trasformarsi nella tecnologia più potente di sempre, ma nutrì parallelamente il timore che, se fosse finita sotto il controllo esclusivo di potenti entità orientate al profitto, le conseguenze per l'umanità avrebbero potuto essere gravi. Questa duplice visione, tra immenso potenziale e rischi esistenziali, ha in qualche modo plasmato le fasi iniziali dello sviluppo dell'intelligenza artificiale, contribuendo a creare un ecosistema complesso e frazionato.

Il divario tra potenzialità e risultati tangibili

La straordinaria velocità di diffusione, infatti, non si traduce automaticamente in un beneficio uniforme. Da un lato, si registrano casi in cui l'impiego dell'AI incrementa la produttività fino al 40%, un dato che fa ben sperare per una crescita economica sostenuta; dall'altro, però, emergono situazioni in cui alcuni lavoratori diventano fino al 19% più lenti, probabilmente a causa di un difficile processo di adattamento o di un'implementazione non ottimale degli strumenti. Questo scenario frammentato delinea futuri possibili che vanno dall'aumento generalizzato dei salari, grazie a un'accresciuta efficienza, alla creazione di nuove tipologie di impiego, fino all'aggravarsi delle disuguaglianze sia tra individui che tra nazioni, lasciando indietro una fetta consistente del mondo.

Il caso italiano tra competenze e visione strategica

In questo contesto globale, l'Italia cerca di ritagliarsi un proprio spazio attraverso un approccio che punta su elementi distintivi. Engineering, gruppo pionieristico in questo campo fin dagli anni Ottanta, rappresenta un attore di primo piano nell'innovazione digitale nazionale e non solo. Avendo sviluppato ENGGPT, un modello linguistico proprietario basato specificamente sulla lingua italiana, e partecipando attivamente a forum internazionali come il G7 del 2024 e il Piano Mattei per l'Africa, la sfida del paese si gioca su tre cardini principali: la qualità e la specificità dei dati, la costruzione di un solido rapporto di fiducia con gli utenti e un investimento costante e mirato nella formazione delle competenze.