L’IA agentica è già nei team di lavoro, e il management deve cambiare

25/07/2026 ECONOMIA Condividi Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Economia   -   L’intelligenza artificiale generativa, che fino a ieri sembrava una promessa o una minaccia futuribile, ha già varcato la soglia degli uffici e dei processi aziendali, manifestandosi in una forma che ridefinisce i confini del lavoro quotidiano. Non si tratta più di semplici chatbot o di assistenti virtuali in grado di rispondere a domande elementari, ma della cosiddetta IA agentica, sistemi autonomi capaci di prendere decisioni, interagire con altri software e completare compiti complessi, agendo di fatto come veri e propri colleghi digitali all'interno dei team operativi.

Questa evoluzione, che il World Economic Forum identifica come una nuova "forza lavoro digitale", sta costringendo imprese e lavoratori a confrontarsi con un paradigma inedito, nel quale la struttura stessa delle organizzazioni e le competenze richieste per gestirle vengono stravolte.

Il dibattito, dunque, si è già spostato dall'essere puramente teorico a una sfida pratica e concreta che richiede un ripensamento dei modelli produttivi e delle gerarchie aziendali, perché chi guida un'impresa oggi non deve più gestire solo persone in carne e ossa ma anche coordinare squadre ibride di umani e assistenti intelligenti.

Manager del futuro tra prompt e kill switch

L'avvento di questi agenti digitali, in grado di svolgere funzioni che vanno dalla riconciliazione di dati contabili all'organizzazione di un piano marketing, passando per l'analisi del sentiment sui social media, impone ai manager l'acquisizione di competenze prima inesplorate. La capacità di scrivere prompt efficaci, di monitorare le attività svolte dagli agenti e di valutarne i risultati, con un occhio critico e una solida cultura dei dati, diventa il nuovo pane quotidiano per chi vuole restare al passo.

E se è vero che l'efficienza promessa da questi sistemi è straordinaria, il World Economic Forum non manca di lanciare un allarme preciso: l'errore, in questo nuovo scenario, è sempre in agguato, e la fiducia acritica verso le macchine può rivelarsi pericolosa tanto quanto la loro totale ignoranza.

I manager del futuro dovranno quindi farsi garanti di un utilizzo consapevole e sicuro, istituendo metriche di valutazione e, se necessario, un "pulsante di arresto" per fermare l'attività automatica in caso di anomalie, mentre a loro stessi spetta il ruolo strategico, sempre meno esecutivo e sempre più etico, di supervisionare, giudicare e dare senso alle operazioni compiute dagli agenti digitali.

Rischio sostituzione e nuova frattura nelle mansioni

Sebbene le premesse siano quelle di un alleggerimento del carico operativo per i lavoratori, l'ombra della sostituzione si allunga su una fetta importante del mercato del lavoro, in particolare su quei ruoli che tradizionalmente costituivano la base dell'occupazione impiegatizia. Secondo l'ILO, circa il 2,3% dell'occupazione globale potrebbe essere a rischio di automazione a causa dell'IA generativa, una percentuale che nei paesi ad alto reddito potrebbe salire oltre il 5%.

Si tratta di un fenomeno che non risparmia nemmeno i lavori d'ufficio, fino a pochi anni fa considerati al riparo dall'automazione: mansioni come l'inserimento dati, la contabilità, i servizi di call center e le attività amministrative sono oggi in prima linea per quanto riguarda il rischio di transizione occupazionale.

In questo scenario, il Future of Jobs Report del World Economic Forum stima che il 39% delle competenze richieste cambierà entro il 2030, mentre un altro rapporto dell'organizzazione, basato su un'analisi di esperti, prevede che entro il 2025 il 22% delle attuali posizioni lavorative sarà trasformato, con un 6,4% di funzioni ripetitive in declino contro il 5,7% di nuovi profili emergenti.

Formazione e approccio ibrido come unica via

Di fronte a questa frattura imminente, il problema non è più se l'IA cancellerà il lavoro, ma quanto velocemente trasformerà le competenze necessarie, creando un divario che rischia di esacerbare le disuguaglianze sociali se non affrontato con investimenti massicci e duraturi nella formazione.

L'approccio che sembra emergere come il più vantaggioso, sia per le imprese che per i lavoratori, non è quello sostitutivo ma quello collaborativo, un "modo ibrido" in cui uomini e macchine uniscono le loro rispettive abilità per ottenere risultati superiori nel lungo termine, come dimostrato da ricerche di Harvard Business Review che hanno coinvolto 1.500 aziende.

In questa prospettiva, le soft skill, la creatività, l'intelligenza emotiva e il pensiero critico, qualità che le macchine non sono pronte a replicare, diventano un valore aggiunto e un elemento di sicurezza professionale, mentre la sfida per aziende e governi diventa quella di riqualificare il personale, magari seguendo l'esempio di colossi come AT&T che ha investito oltre 200 milioni di dollari l'anno in programmi di formazione per ricollocare internamente il 70% dei propri lavoratori riqualificati.

Un paradosso già sul campo

E mentre il dibattito prosegue tra i tavoli dei piani alti, nella realtà di tutti i giorni si consuma un paradosso che fino a pochi anni fa sarebbe sembrato distopico: migliaia di lavoratori, da quelli degli uffici a quelli dei call center, passano già oggi parte della loro giornata ad addestrare e affinare gli strumenti di intelligenza artificiale che, almeno in teoria, potrebbero un domani rendere superflua la loro stessa mansione.

Si tratta di un cortocircuito che ben rappresenta la complessità della transizione in atto e che spinge a interrogarsi sul reale impatto etico e sociale di questa tecnologia, perché la domanda non è più se l'IA entrerà nei luoghi di lavoro, ma come farlo in modo che il progresso non si traduca in una nuova, dolorosa, cesura sociale.

Fonti: OIL, World Economic Forum, Harvard Business Review.