Scoperta a Bari: l'intelligenza artificiale legge il microbioma per predire il rischio di tumore al colon

13/10/2025 SALUTE Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Salute   -   La ricerca, condotta da un consorzio di atenei e centri di ricerca che include l'Università Aldo Moro di Bari, l'Università di Firenze e l'Istituto nazionale di fisica nucleare, ha individuato nel complesso ecosistema di microrganismi che abita il nostro intestino un indicatore straordinariamente preciso della probabilità di sviluppare un carcinoma del colon-retto. Pubblicato sulla rivista scientifica "Gut Microbes", lo studio si è avvalso di modelli di intelligenza artificiale, in particolare di tecniche di "Explainable AI" (XAI) che consentono di comprendere i meccanismi decisionali dei software, per analizzare le intricate relazioni tra le diverse specie batteriche. L'obiettivo, che i dati sembrano confermare, è trasformare questa conoscenza in test di screening semplici e non invasivi, capaci di affiancarsi o, in prospettiva, offrire un'alternativa agli esami diagnostici attuali, i quali, come la colonscopia, risultano per loro natura poco graditi e con un tasso di adesione non ottimale.

Un sensore biologico dentro di noi

L'idea di fondo, che va ben oltre le semplici connessioni tra salute intestinale e benessere generale, è che il microbioma funzioni come un sensore biologico estremamente sensibile. I ricercatori, esaminando il patrimonio genetico dei batteri, hanno potuto constatare come specifiche configurazioni e interazioni microbiche siano associate in modo statisticamente significativo alla presenza o al rischio di insorgenza del tumore. L'intelligenza artificiale, addestrata su vasti set di dati, è in grado di riconoscere questi schemi complessi, che sfuggirebbero a un'analisi tradizionale, aprendo la strada a una medicina sempre più personalizzata e predittiva. Si tratta, in altre parole, di decifrare un linguaggio nascosto, fatto di equilibri e squilibri tra miliardi di organismi, per anticipare l'evoluzione dello stato di salute di un individuo.

Oltre la colonscopia: la sfida della diagnosi precoce

La rilevanza della scoperta è accentuata dal profilo epidemiologico del cancro al colon-retto, che rimane una delle principali cause di morte per cancro a livello globale e la cui incidenza sta crescendo, in maniera preoccupante, anche tra le persone con meno di quarant'anni. La diagnosi, spesso, giunge in stadi avanzati della malattia, riducendo sensibilmente le possibilità di successo delle terapie. Questo ritardo è imputabile, in parte considerevole, proprio alla natura degli strumenti di screening più efficaci che abbiamo oggi a disposizione. La colonscopia, pur essendo l'esame gold standard, è percepita come invasiva e fastidiosa, un fattore che ne limita l'adozione su larga scala e che spinge la scienza a cercare soluzioni complementari, basate su marcatori biologici facilmente accessibili, come quelli ricavabili da un campione fecale.

Il futuro prossimo della prevenzione

Il percorso dalla ricerca al test clinicamente disponibile è ancora lungo e richiederà ulteriori validazioni, ma i risultati dello studio disegnano uno scenario concreto. L'analisi computazionale del microbioma, resa possibile dall'intelligenza artificiale, potrebbe portare a un esame di prima linea che identifichi i soggetti a rischio più elevato, i quali potrebbero poi essere indirizzati verso accertamenti più approfonditi. Questo approccio a due livelli ottimizzerebbe le risorse sanitarie e, soprattutto, renderebbe la prevenzione più accessibile e meno temuta, intercettando potenziali patologie in una fase in cui sono più facilmente trattabili. La collaborazione tra fisici, biologi e medici, elemento distintivo di questo progetto, dimostra come la fusione di competenze disparate sia ormai indispensabile per compiere passi avanti decisivi nella lotta contro il cancro.