Bolla dell'intelligenza artificiale, la previsione sul 2026 e i nodi che l'Europa deve sciogliere

24/12/2025 ECONOMIA Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Economia   -   L'anno 2026 potrebbe segnare, secondo alcune analisi finanziarie che stanno emergendo, una potenziale svolta critica per il settore dell'intelligenza artificiale, richiamando alla memoria, seppur con le dovute differenze, la celebre crisi delle dotcom del 2000. Quel fenomeno, che vide crollare le valutazioni iperinflazionate di numerose aziende internet, fu infatti caratterizzato da metriche speculative – come il numero di "eyeballs", ovvero di utenti unici – che finirono per sovrastare l'effettiva solidità economica e la capacità di generare profitti delle imprese coinvolte. Oggi, la corsa sfrenata degli investimenti e delle quotazioni nel comparto tech legato all'IA solleva interrogativi simili, anche se le fondamenta tecnologiche appaiono indubbiamente più solide, spingendo molti a chiedersi se e quando il mercato deciderà di operare una necessaria correzione.

Il paradosso dell'IA che analizza se stessa

In un curioso cortocircuito analitico, sono proprio gli strumenti di intelligenza artificiale, in alcuni casi, a suggerire cautela prima di etichettare come "bolla" l'attuale fervore. Alcuni operatori, come la fintech modenese Axyon AI, continuano a vedere nel tech statunitense – nonostante le valutazioni ormai elevate – un asset strategico per i portafogli degli investitori istituzionali, basando le proprie previsioni su modelli algoritmici che processano grandi moli di dati. Questo approccio, che potremmo definire di "autoanalisi" del settore, introduce un elemento di complessità ulteriore nel dibattito, perché gli stessi strumenti che alimentano la crescita diventano anche i termometri per misurarne la febbre.

Il vero collo di bottiglia: energia e infrastrutture

Al di là delle fluttuazioni di Borsa, però, il limite più concreto allo sviluppo dell'intelligenza artificiale in Europa sembra essere di natura ben più fisica e infrastrutturale. La questione energetica, con il fabbisogno esponenziale dei data center necessari ad addestrare e far funzionare i modelli più avanzati, rappresenta un nodo cruciale. A questo si lega il tema, spesso evocato, della "sovranità delle menti" e delle competenze, ossia la capacità del continente di trattenere e attrarre i talenti e di costruire una filiera tecnologica autonoma. Un ritardo in questo campo non avrebbe solo ripercussioni economiche, ma potrebbe minare la stessa autonomia strategica dell'Unione in settori chiave.

L'approccio regolatorio europeo sotto esame

Proprio sulla necessità di colmare questo ritardo si è concentrato l'intervento di Mario Draghi al Politecnico di Milano, dove l'ex presidente della Bce ha posto l'intelligenza artificiale al centro di una diagnosi severa sulla perdita di produttività e competitività del Vecchio Continente. La discussione che ne è seguita ha fatto emergere una critica ricorrente: quella di un approccio normativo europeo eccessivamente incentrato, in una fase ancora precoce, sulla prevenzione dei rischi e sull'etica, a discapito di una spinta più decisa all'innovazione e alla sperimentazione. Questa tendenza, figlia di una cultura avversa al rischio che caratterizza anche il contesto italiano, rischia di porre vincoli asfissianti prima ancora che le applicazioni possano esprimere il loro potenziale, come evidenziato dal dibattito sulla proposta di reclutare migliaia di volontari per la cybersicurezza. La sfida, quindi, sembra essere quella di trovare un equilibrio tra regolamentazione proporzionale, necessaria per responsabilizzare gli operatori e gestire minacce reali come le cyberaggressioni, e la creazione di un ecosistema che favorisca gli investimenti e lo sviluppo concreto.