Prima volta al mondo, Ia in sala operatoria assiste neurochirurgo durante intervento al cervello

02/09/2026 SALUTE Condividi Preferisci Informazione.News su Google

Redazione Salute   -   L’intelligenza artificiale varca la soglia della sala operatoria e lo fa nel modo più delicato e complesso possibile: assistendo in tempo reale un neurochirurgo durante l’asportazione di un tumore al cervello. L’evento, che ha dell’eccezionale per la storia della medicina, si è consumato tra le mura del National Hospital for Neurology and Neurosurgery, struttura di punta dell’University College London Hospitals, dove un paziente di 48 anni – il cui nome è Rhys Hibbert – ha ricevuto un trattamento che fino a ieri apparteneva più alla fantascienza che alla pratica clinica.

A guidare l’équipe, o meglio a fornire un supporto cognitivo aggiuntivo durante le fasi più delicate dell’operazione, è stato un sistema di intelligenza artificiale sviluppato internamente dall’University College London (UCL) e finanziato dal National Institute for Health and Care Research (NIHR), il quale ha analizzato al volo le immagini provenienti dalla telecamera endoscopica, restituendo ai chirurghi informazioni cruciali per distinguere il tessuto malato da quello sano.

Un tumore di 11 millimetri in una zona critica

Il nemico da affrontare era una formazione neoplastica di appena 11 millimetri, una dimensione che potrebbe sembrare trascurabile, ma che in una regione sensibile come quella ipofisaria rappresenta una minaccia concreta. Quel piccolo tumore, infatti, cresceva in uno spazio ristretto, esercitando una pressione tale da compromettere seriamente la funzione visiva del paziente. In casi come questo, la sfida per il chirurgo non è soltanto rimuovere la massa, ma farlo senza ledere le strutture nervose adiacenti, spesso minuscole e difficili da distinguere a occhio nudo anche per l’occhio più esperto.

La posta in gioco era altissima: un movimento sbagliato, una minima deviazione dalla traiettoria ottimale e il danno alla vista sarebbe potuto diventare permanente. È proprio in questo frangente che l’intelligenza artificiale ha fatto la differenza, perché il sistema è stato in grado di processare le immagini in diretta, sovrapponendo al campo visivo del chirurgo una mappatura precisa delle zone da preservare, un po’ come un navigatore che indica le corsie da evitare in un traffico caotico.

Come funziona il supporto visivo in tempo reale

Il cuore della sperimentazione clinica, i cui dettagli sono stati riportati dalla stampa internazionale, risiede nella capacità del software di analizzare il flusso video endoscopico senza quei ritardi che finora avevano relegato l’IA a un ruolo puramente post-operatorio o, al massimo, di pianificazione pre-chirurgica. Mentre il neurochirurgo manovrava gli strumenti, la macchina elaborava ogni singolo frame, evidenziando in sovrimpressione i confini del tumore e segnalando la presenza di vasi sanguigni o di tratti nervosi che non dovevano assolutamente essere toccati.

Questo tipo di approccio, definito intraoperatorio, rappresenta un cambio di paradigma rispetto alla tradizionale neurochirurgia, nella quale il chirurgo si affida principalmente alla propria esperienza, alle immagini della risonanza magnetica studiate in precedenza e a un sistema di neuronavigazione che, per quanto avanzato, non è in grado di adattarsi ai movimenti del cervello durante l’intervento. Lo spostamento dei tessuti, una volta aperta la scatola cranica, è un fenomeno noto e temuto: le strutture si spostano, si deformano e il piano preoperatorio perde progressivamente di precisione.

L’IA, al contrario, lavora sulla realtà contingente, aggiornando la propria analisi in continuazione e offrendo dunque una guida dinamica che si adatta a ogni minimo cambiamento.

Il recupero della vista e il significato della sperimentazione

L’esito positivo dell’intervento, che ha permesso di asportare completamente il tumore ipofisario senza arrecare danni al sistema visivo, apre ora scenari inediti per la chirurgia di precisione. Che l’IA possa diventare un assistente stabile in sala operatoria non è più un’ipotesi remota, ma un percorso già tracciato da questo primo caso londinese, il quale si inserisce in un programma di ricerca più ampio volto a testare l’affidabilità e l’efficacia dell’assistenza algoritmica in contesti ad altissimo rischio.

Le implicazioni, naturalmente, non riguardano solo l’aspetto tecnico: c’è un intero sistema di certificazione, di validazione e di formazione che dovrà essere ripensato per integrare questa nuova figura tecnologica all’interno delle équipe. Per Rhys Hibbert, però, il significato di quella sperimentazione è molto più immediato: ciò che era un deficit visivo in rapido peggioramento è stato arrestato e, nelle ore successive all’operazione, i medici hanno potuto constatare i primi segnali di recupero, confermando che l’obiettivo principale della procedura era stato centrato.

La macchina, in quel caso, non ha sostituito la mano del chirurgo ma ne ha amplificato la percezione, fornendogli una consapevolezza aggiuntiva che, in un intervento della durata di diverse ore, può fare la differenza tra la riuscita e una complicanza irreversibile.

La tecnologia impiegata, sviluppata interamente all’interno dell’ateneo londinese grazie ai fondi del NIHR, si basa su modelli di deep learning addestrati su migliaia di ore di registrazioni chirurgiche, un lavoro certosino che ha permesso alla macchina di imparare a riconoscere i pattern anatomici con una precisione che, in questo caso specifico, ha superato le aspettative. Non si tratta, però, di un sistema autonomo: la sua funzione è esclusivamente quella di suggerire e di evidenziare, lasciando al neurochirurgo la responsabilità ultima di ogni gesto.

Questo aspetto è fondamentale per comprendere la portata della sperimentazione, perché l’IA non è stata progettata per sostituire il giudizio umano ma per arricchirlo, fungendo da secondo paio di occhi, instancabile e matematicamente rigoroso, che osserva la scena da una prospettiva diversa.

La strada verso un utilizzo routinario è ancora lunga e richiederà ulteriori studi per valutare l’impatto su casistiche più ampie e su diversi tipi di patologie, ma il traguardo raggiunto al National Hospital for Neurology and Neurosurgery rappresenta un punto di svolta che difficilmente potrà essere ignorato.